如何通过智能传感器提高风电机组的可靠性-巴鲁夫基于IO-Link的智能传感器就能够有效的防止类似情况的发生。除了标准的I/O信号，传感器还能够将更多的实时状态数据，例如短路、断路、供电等诊断信息传输给控制系统，实现对于传感器自身状态的连续诊断。

在风力发电范畴有着近30年职业阅历的巴鲁夫，针对提高机组牢靠性给出的答案是智能传感器解决计划。具有近百年前史的巴鲁夫，是世界抢先的主动化解决计划厂商，巴鲁夫期望经过智能传感器，使得客户可以直接打通从上层PLC到基层传感器的整个网络连接，然后完成对整个风电体系的掌控。

那么终究怎么经过智能传感器提高风电机组的牢靠性，给客户供给更多的附加值呢？首要体现在以下三点上：

供给更丰厚的传感器信息

一般的传感器只能供给规范的I/O信号，信任很多风电人都遇到过相相似的阅历，风电机组在正常运转过程中，控制体系遽然报出一些毛病信息并马上停机，可是当工程师来到现场之后，经过查看却并没有发现显着的毛病源。这种状况有或许便是因为传感器信号丢掉或许给出了过错的信号所引起的。 

巴鲁夫根据IO-Link的智能传感器就可以有用的避免相似状况的产生。除了规范的I/O信号，传感器还可以将更多的实时状况数据，例如短路、断路、供电等确诊信息传输给控制体系，完成关于传感器自身状况的接连确诊。除此之外，关于一些功用更杂乱，需求进行参数装备的传感器，也可以经过控制体系进行主动装备。   

图1：巴鲁夫IO-Link通讯网络拓扑结构

开发更全面的定制化产品

经过近30年在风电职业的探索，巴鲁夫为风电机组定制了很多的传感器使用计划，简直覆盖了风电机组体系的各个方面，  其间最有代表性的便是用于丈量液压变桨体系桨距角的微脉冲位移传感器，如图2所示。关于风电机组而言，要说到牢靠性，就不得不说到液压变桨体系。现在国内变桨体系首要选用电变桨方法，一个首要原因便是以为液压变桨体系简略出毛病。事实上在欧洲，例如维斯塔斯，西门子以及歌美飒等首要主机厂商均选用液压变桨的方法。从技能视点剖析，液压变桨在体系功能、牢靠性以及综组成本方面比起电变桨体系都更有竞争力，特别关于未来的海优势电机组更是如此。

巴鲁夫经过和这些闻名的主机厂协作，开发了专门针对液压变桨体系的微脉冲位移传感器BTL。微脉冲传感器BTL选用了的磁致弹性的原理，装置在液压变桨体系的液压油缸中，经过准确检测磁环的运动方位来丈量活塞杆的位移，然后监测叶片桨距角。相比起其他位移检测方法，微脉冲传感器精度更高，并且也是选用非触摸式的丈量方法，使得体系的性价比更高。 

图2：巴鲁夫微脉冲传感器在液压变桨体系中的使用

引荐更牢靠的使用计划

从作业原理视点剖析，传感器自身并没有什么特别之处，真实可以体现出传感器价值的当地，是在于详细的使用计划。并且使用所挑选的传感器原理越简略，其稳定性也天然越高更高，随之也必定可以使得整个体系的牢靠性更高。

巴鲁夫电感式传感器便是一个十分具有代表性的事例，如图3所示。电感式传感器又俗称电感式挨近开关，选用了很常见的电磁感应原理，当传感器接近或许脱离金属物体时，会输出高/低电平信号。尽管作业原理很简略，可是将电感式传感装置在风轮锁定盘或许高速轴联轴器上，就能准确地丈量风轮或许高速轴的转速，并且假如一起将2个电感式传感器以必定的方位和视点合作装置，还可以丈量风轮的转速。因为电感式传感器原理简略，成本低并且牢靠性又高，现在基本上是首要风电机组制作厂家的首选计划。  

图3：巴鲁夫电感式传感器在风电职业的使用

来历；我国工控网