由人工智能（AI）实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT带火了AI及其各种新用途，订单激增显示全球AI芯片竞赛升温。

根据瑞银集团的一项研究，自2022年11月推出以来，ChatGPT已有上亿人使用，成为历史上增长最快的消费者应用程序。

日本芯片测试设备供应商Advantest联合首席战略官Yasuo Mihashi表示，开发强大的计算集群和下一代AI训练系统的全球竞赛正在促使芯片制造商购买更多该企业的芯片测试工具。

当下，消费电子产品需求低迷。但根据彭博汇编数据，AI激增正在推动英伟达和AMD的订单增加，这两家公司提供关键的人工智能训练芯片，并依赖Advantest作为其主要测试工具供应商。

“我们是行业的主导者，所以当像ChatGPT这样的产品扩展高性能计算的使用时，我们会受益。”Yasuo Mihashi表示。

不过，当前的变数存在于监管层面：比如意大利、美国等欧美国家正在考虑即将收紧对ChatGPT的监管约束。

ChatGPT刺激对芯片需求

Advantest的股价在今年飙升了36%，接近历史新高，因为ChatGPT和其他旨在让互联网服务更智能、更人性化的产品的承诺吸引了全世界的想象力。预计该公司截至3月的财政年度营业利润将增长48%至1700亿日元（13亿美元）。

微软公司和Alphabet旗下的谷歌率先将生成式AI集成到他们的网络工具中，而在全球其他国家和地区，打造生成式AI的竞赛也在进行之中。

简单而言，数据中心对于训练和操作AI模型至关重要，这些模型可以为从自动驾驶到高级聊天机器人助手的一切提供信息。这需要访问数以万计的图形处理单元，这些单元是目前实时分析数据的最佳硬件。

“对数据中心GPU和测试仪的需求肯定会快速增长。”Ichiyoshi Research Institute分析师Mitsuhiro Osawa表示：“硬件是自动驾驶和AI等下一代社会基础设施所必需的，这些技术是世界各国都在大力投资的。”

Bloomberg Intelligence分析师Masahiro Wakasugi表示，越来越多地使用AI正在推动芯片小型化和先进封装，不过这也会增加制造过程中出现缺陷的可能性。“这从结构上提振了对芯片测试仪的需求，帮助制造商保证性能和质量。”

Toyo Securities分析师Hideki Yasuda表示，高性能GPU芯片测试仪的全球收入可能会在几年内超过智能手机芯片测试仪的收入。

“服务器芯片将变得更大、更复杂，需要更多时间进行测试，”他说，“没有什么神奇的方法可以缩短测试时间。芯片制造商唯一的解决办法是购买更多工具，同时测试更多芯片。”

摩根大通亚太科技、媒体和电信研究联席主管戈库尔·哈里哈兰（Gokul Hariharan）表示：“我们预计，整个芯片市场在2023年上半年将出现大幅下跌。但同时，在高性能计算的推动下，未来几年将出现强劲的长期增长。”

监管收紧成变数

虽然ChatGPT风头正劲，但不少国家都在考虑是否收紧对ChatGPT的监管约束。

3月31日，意大利宣布临时禁用ChatGPT，因为它可能违反了欧盟的隐私规则手册《通用数据保护条例》（GDPR）。意大利监管机构表示，开发ChatGPT的公司有20天的时间来解决数据保护问题，否则将支付2000万欧元或高达年收入4%的罚款。

但这只是ChatGPT麻烦的开始。由于创建ChatGPT的公司OpenAI没有在欧盟27个国家之一设立当地总部，这意味着任何成员国的数据保护机构都可以对其发起新的调查和执行禁令。据欧洲媒体报道，ChatGPT的技术应用已经开始激怒欧洲政府，其风险范围包括数据保护、错误信息、网络犯罪、欺诈和学校考试作弊等。

在布鲁塞尔，欧盟委员会正就AI法案进行辩论。不过，欧盟委员会执行副主席维斯塔格（Margrethe Vestager）则对禁用人工智能系统显得更加谨慎。

“无论我们使用哪种技术，我们都必须继续推进我们的自由，保护我们的权利，”维斯塔格在推特上表示，“这就是为什么我们不监管人工智能技术，而是监管人工智能的用途。我们不要在几年内丢掉花了几十年才建立起来的东西。”

美国的政策制定者也存在同样的隐忧，尽管华盛顿遭到了AI威胁论的轰炸，但他们担心禁用或停止AI的部署，可能让美国在AI研究上失去竞争优势。

投资咨询公司BCA Research美国资产部首席策略师唐克尔（Irene Tunkel）对第一财经记者表示：“为了使美国保持相对于世界其他国家的技术优势，美国政府将需要利用政策和财政支出来促进AI在多年内的增长。我们预计，（美国）更多的政府资源将被分配给AI，包括国防和非国防性质的资源，而监管环境将促进整个经济领域在公共和私营部门越来越多地采用AI。”

唐克尔认为，在AI领域的竞争将刺激政策制定者确保AI和相关技术不会遇到重大瓶颈。她称，虽然近年来美国联邦层面和州层面提出了许多AI领域的立法，但更多的立法并不一定意味着更紧的监管。“这些立法有一个基本的相似性。目的是促进美国公共和私营部门的AI的发展和使用，同时也有相关指导方针，保护和保障AI的消费者和用户。”她说。

唐克尔称，近年来，美国用于非国防和国防AI研究的预算拨款一直在稳步增长。例如，在2021财政年度，美国非国防政府机构共分配了15亿美元用于AI研究支出，比2018财政年度的支出多出约2.7倍。同时，美国授予私营公司的政府合同也在显著增加，以鼓励私营公司生产与AI相关的商品和服务。